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葡京赌场官方网站:研究如何利用深度学习来提高空气流体力学模拟实验的效率

时间:2021/3/31 8:00:43   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:去年新冠肺炎疫情暴发之初,核酸检测尚未广泛开展,肺部CT是一种重要的检测手段。然而,由于医生人数有限,影响了阅读速度和诊断准确性。博士后期间从事医学图像分析工作的黄高开始思考如何利用人工智能技术来缓解医务人员的压力。收集数据,设计算法,开发系统……研究结果很快就落地了。黄高与解放...
去年新冠肺炎疫情暴发之初,核酸检测尚未广泛开展,肺部CT是一种重要的检测手段。然而,由于医生人数有限,影响了阅读速度和诊断准确性。博士后期间从事医学图像分析工作的黄高开始思考如何利用人工智能技术来缓解医务人员的压力。

收集数据,设计算法,开发系统……研究结果很快就落地了。黄高与解放军总医院联合开发了一款基于人工智能技术的CT图像快速辅助诊断系统,该系统能够快速读取图像,准确率约为96%,能够帮助医生更好地进行诊断。去年2月至3月,该系统在120多家医院完成了3万多例病例分析。

目前,计算机视觉已成为黄高的重点研究领域之一。他在图像识别方面的研究成果已应用于医疗服务、企业生产、遥感图像等场景。“我们正在与中国科学院声学研究所合作,研究潜艇声纳成像中目标的自动识别和跟踪,可用于潜艇勘探和灾难救援。”黄高。

既要关注流行应用研究,又要关注基础研究和关键核心技术研究,这是黄高对团队的要求。航空发动机研制技术极其困难,需要反复试验和飞行试验,研制周期也很长。人工智能能帮上什么忙?从今年1月开始,黄高与物理学家合作,研究如何利用深度学习提高空气流体动力学模拟实验的效率。

“人工智能不能满足于酷,应该推动产业创新,推动科技的全面发展。”黄高总是提醒自己,越是在研究的热潮中,他就越需要安定下来。

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